STATA Eğitimi

STATA, özellikle ekonomi, ekonometri, tıp, sağlık bilimleri, sosyoloji, psikoloji, kamu yönetimi ve finans alanlarında yoğun olarak kullanılan güçlü bir istatistik ve veri analizi yazılımıdır. Program; hızlı işlem kapasitesi, geniş komut kütüphanesi, ileri düzey modelleme yetenekleri ve tekrarlanabilir araştırma yapısını desteklemesi nedeniyle akademik dünyada vazgeçilmezdir.

Premium Academy olarak STATA eğitimini, yazılımı yalnızca kullanmayı değil; istatistiksel düşünmeyi, analitik yaklaşımı ve model kurma mantığını öğretmeyi hedefleyen kapsamlı bir yapı ile sunuyoruz. Eğitim süreci, başlangıç seviyesinden ileri ekonometrik modellere kadar ihtiyaçlara göre uyarlanır.

Bu eğitim; tez yazan öğrencilerden araştırmacılara, veri analistlerinden akademisyenlere kadar STATA’yı etkili biçimde kullanmak isteyen herkes için uygundur.

Eğitimde Ele Alınan Temel Başlıklar

1. STATA’ya Giriş ve Çalışma Mantığı
   • Arayüz, menüler, temel komutlar
   • Veri yapısının STATA mantığıyla anlaşılması
   • Do–file, log, script yönetimi
   • Tekrarlanabilir (reproducible) analiz yaklaşımı
2. Veri Yönetimi ve Düzenleme
   • Veri aktarma: Excel, CSV, SPSS, txt
   • Değişken oluşturma ve dönüştürme
   • Etiketleme, birleştirme (merge), biriktirme (append)
   • Eksik veri işlemleri
3. Temel İstatistiksel Analizler
   • Tanımlayıcı istatistikler
   • t-test, ANOVA, ki-kare analizleri
   • Korelasyon yapıları
   • Güvenirlik ve temel ölçüm doğrulama yaklaşımları
4. Regresyon Modelleri
   • Tek ve çoklu doğrusal regresyon
   • Model varsayımlarının test edilmesi
   • Heteroskedastisite, otokorelasyon ve çoklu doğrusal bağlantı sorunları
   • Robust standart hatalar, White testi, Breusch–Pagan, VIF analizleri
5. Panel Veri Analizi
   • Sabit etkiler – rassal etkiler modelleri
   • Hausman testi
   • Dinamik panel veri modelleri
   • Arellano–Bond (GMM) uygulamaları
6. Zaman Serisi Analizleri
   • Durağanlık testleri (ADF, PP)
   • ARIMA modelleri
   • GARCH ailesi modeller
   • Nedensellik testleri (Granger, Toda–Yamamoto)
7. İleri Düzey Ekonometrik Modeller
   • Logit–Probit modeller
   • Çok kategorili ve sıralı regresyonlar
   • Sayım verisi modelleri (Poisson, Negative Binomial)
   • Instrumental Variables (IV) analizleri
   • 2SLS, 3SLS ve eşanlı denklem modelleri
8. Görselleştirme ve Raporlama
   • STATA grafik yapıları
   • Sonuçların akademik rapor formatına uygun düzenlenmesi
   • Tez, makale ve proje çalışmalarında raporlama standartları

Bu Eğitimin Size Sağlayacağı Kazanımlar

• STATA’yı yalnızca bir program olarak değil, analitik bir problem çözme aracı olarak kullanma becerisi
  • Ekonometrik modelleme tekniklerine hakimiyet
  • Tez ve makale çalışmalarında STATA ile ileri seviye analiz yapabilme
  • Veri temizliği, test seçimi, model yorumlama gibi araştırmanın kritik aşamalarında yetkinlik
  • Akademik yayınlarda kullanılan standart raporlama formatlarını uygulayabilme

Eğitim Kimler İçin Uygundur?

• Yüksek lisans ve doktora öğrencileri
  • Ekonomi, endüstri mühendisliği, istatistik, finans ve sosyal bilim araştırmacıları
  • Veri analizi yapmak isteyen profesyoneller
  • STATA’yı tez, makale, proje ya da kurumsal raporlarda etkin kullanmak isteyen herkes

Eğitim Yapısı

• Uygulamalı anlatım + gerçek veri setleri
  • Her ders sonunda örnek çözüm ve alıştırmalar
  • Kişiye veya kuruma özel uyarlanabilir eğitim içeriği
  • Online birebir ders veya grup eğitimi seçenekleri

Not:

STATA, özellikle ekonometrik modelleme açısından çok geniş bir teknik derinliğe sahiptir. Bu nedenle yukarıdaki başlıklar genel bir çerçeve sunmaktadır.
Daha ileri konular (ör. yapısal kırılma testleri, ileri GMM yaklaşımları, yüksek frekanslı veri analizi, gelişmiş panel ARDL modelleri vb.) için özel eğitim modülleri oluşturulabilir.

Eğitim kapsamı, talep edilen akademik derinliğe göre genişletilebilir. İleri düzey yöntemler, özel araştırma alanları ve tez/makale odaklı içerikler için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Sık Sorulan Sorular (SSS)

1. Bu eğitim hangi seviyedeki kullanıcılar için uygundur?
   Eğitim, temel düzeyde istatistik bilgisi olan ancak Stata’yı profesyonel veri analizi için etkin şekilde kullanmak isteyen herkes için uygundur.
2. Eğitimde hangi analiz türleri ele alınıyor?
   Tanımlayıcı istatistiklerden panel veri modellerine, regresyon analizlerinden hipotez testlerine kadar Stata’nın araştırmalarda sıklıkla kullanılan tüm temel ve ileri analizleri işlenir.
3. Kodlama bilmeden Stata kullanabilir miyim?
   Evet. Eğitim hem menü bazlı kullanım hem de do-file üzerinden komut yazma olmak üzere iki yönlü ilerler, bu nedenle kodlama bilmek zorunlu değildir.
4. Kendi veri setimi eğitim sürecinde kullanabilir miyim?
   Evet. Eğitim boyunca katılımcılar kendi veri setlerini kullanarak uygulama yapabilir ve ihtiyaç duydukları modellemeye yönelik yönlendirme alabilir.
5. Eğitimde panel veri analizleri detaylı şekilde anlatılıyor mu?
   Evet. Sabit etkiler, rassal etkiler, Hausman testi, durağanlık testleri ve model karşılaştırmaları uygulamalı olarak işlenir.
6. Eğitim sürecinde yazılan kodlar ve örnek do-file’lar paylaşılıyor mu?
   Evet. Tüm komutlar, analiz çıktıları ve do-file dosyaları katılımcılara düzenli biçimde iletilir.
7. Eğitime katılmak için önceden herhangi bir program bilgisi gerekir mi?
   Hayır. Eğitim, sıfırdan başlayan katılımcıların da rahatlıkla takip edebileceği şekilde yapılandırılmıştır.